1
От ₽7,9 трлн до ₽12,8 трлн в год может составить совокупный эффект от внедрения в экономике России ИИ-технологий до 2030 года.
Текущий прогноз — оптимистичнее предыдущего, предполагавшего экономический эффект от ₽4,2 трлн до ₽6,9 трлн в год до 2028-го. На это повлияло более быстрое развитие технологий и их активное внедрение в бизнес-процессы.
Генеративный ИИ вносит самый весомый вклад в бизнес-процессы. За 2 года в российской экономике он стал инструментом массового использования. 71% компаний в 2025 году применяют такую технологию хотя бы в 1 функции.
ИИ-агенты («умные» помощники) внедрили/тестируют 46% компаний.
Еще один драйвер развития — компьютерное зрение, которое используют 67% опрошенных компаний.
>60% совокупного экономического эффекта в стране сосредоточится в 5 ключевых секторах — онлайн-торговле, телекоме и медиа, IT, строительстве и недвижимости, здравоохранении.
При этом мощность крупнейших российских ЦОДов, построенных при атомных электростанциях, в 3 раза ниже в сравнении с крупнейшими в Китае и США. Наши дата-центры по мощности — в первой сотне среди мировых. Доля России в мире по мощности существующих ЦОДов — всего ~1-1,5%.
Суммарная мощность наших дата-центров к 2030 году может вырасти в ~3 раза в сравнении с уровнем 2024 года — с 1,44 ГВт до 4 ГВт.
Мировой же рынок ЦОДов и облачных инфраструктур по своим масштабам уже сравним с крупнейшими сырьевыми рынками — это >$600–700 млрд в год. Драйверы его роста — ИИ и переход бизнеса на облачные модели хранения данных на удаленных серверах.
При этом стоимость энергии в нашей Восточной Сибири в 7 раз дешевле, чем в Шотландии. Регион конкурентоспособен не только в стране, но и на мировой арене.
Евгений Попов в MAX / ВК