1
₽200-₽3000 на 1 гектар в год — экономический эффект от использования ИИ-технологий в агропромышленном секторе России.
Например, выгоду до ₽200 на 1 га помогает получить факторный анализ урожайности с помощью искусственного интеллекта.
До ₽1000 — автоматическое планирование работ на полях.
До ₽3000 — цифровой контроль сорняков/болезней/вредителей.
Искусственный интеллект помогает анализировать данные видеонаблюдения на фермах, оценивает снимки полей, помогает в селекции и при проведении генетического анализа.
На некоторых фермах ИИ помог увеличить надои молока на 6% — до ₽15 млн в год на «типовом» предприятии. Плюс экономит 3% на кормах и на снижении штрафов за ненормативный вес грузов.
Есть и барьеры при внедрении ИИ-технологий — сегодня это медленная окупаемость, некоторое сопротивление к переменам у работников старшего поколения, возможные технические проблемы и кадровый голод.