1
>$6 млрд (или ₽500 млрд) дополнительной операционной прибыли может ежегодно приносить российскому агропромышленному комплексу внедрение ИИ.
Сегодня в России цифровизовано >20 млн га посевных площадей — это 1/4 (в 2025 году общая прогнозируемая посевная площадь должна составить ~84 млн га). Среди решений — модули по распознаванию сорняков, анализу спутниковых снимков, прогнозированию урожайности и управлению производственными процессами.
Пока же совокупные потери сельхозотрасли из-за различных барьеров (в том числе и ключевой ставки) — ₽900 млрд-₽1,2 трлн в год.
При этом уже сегодня >85% опрошенных топ-менеджеров АПК (вроде главных агрономов) используют ИИ в системах работы сельхозтехники.
>65% — в системах типа «помощник агронома».
В растениеводстве России работает связка аналитического ИИ с дронами — помогает обследовать почву и сельхозкультуры, следить за посевами, прогнозировать урожайность, создавать цифровые двойники сельхозземель.
В животноводстве ИИ-системы ведут мониторинг здоровья стада, предупреждают развитие болезней, контролируют удои, прогнозируют объемы выпускаемой продукции с помощью камер видеонаблюдения, датчиков и вживленных животным микрочипов.