1
Загадку исчезновения советской миссии «Луна-9» пытаются решить с помощью ИИ
Группа ученых из Великобритании и Японии с помощью алгоритма машинного обучения отметила несколько перспективных точек для посадки советской станции «Луна‑9». Исследователи надеются проверить свои предсказания новыми наблюдениями индийского орбитера Chandrayaan‑2.
«Луна‑9» в 1966 году стала первым искусственным аппаратом, который успешно прилунился и передал фотографии на Землю с другого небесного тела. Аппарат сбросил капсулу диаметром 58 см и массой около 100 кг, которая отскочила по поверхности, прежде чем раскрыть четыре «лепестка» и установить радиопередатчики. Капсула работала три дня и прислала ценные данные, но координаты посадки, опубликованные в газете «Правда», оказались неточными. Старые вычисления могли содержать погрешность в десятки километров, и точное место до сих пор не подтверждено.
В 2009 году изображения от Lunar Reconnaissance Orbiter Camera (LROC) возродили надежду на обнаружение капсулы. В новом исследовании Пино и коллеги пересмотрели задачу, применив современные методы компьютерного зрения. Они разработали алгоритм YOLO‑ETA (You‑Only‑Look‑Once — Extraterrestrial Artifact), обученный распознавать признаки посадочных площадок на снимках LROC, используя образцы с известными местами посадок «Аполлонов». Алгоритм выявлял изменения рельефа и следы нарушенного реголита. Он был протестирован на изображениях советской «Луна‑16» и корректно идентифицировал известные точки посадки.
YOLO‑ETA применили к квадранту 5 × 5 км вокруг координат из «Правды», что позволило выделить несколько перспективных мест с признаками, согласующимися с воздействием посадочного аппарата. Авторы подчеркивают, что это пока предположения: изображения LROC не дали однозначного подтверждения. Проверка намечена на март 2026 года, когда Chandrayaan‑2 выполнит съемку с более высокой детализацией. Если хотя бы одно из предложенных мест будет подтверждено, это позволит впервые с 1966 года локализовать аппарат, важный для ранней межпланетной робототехники. Исследование иллюстрирует силу сочетания исторических данных, современных наблюдений и методов искусственного интеллекта для решения астроархеологических задач.
Фото: Lewis J. Pinault et al./npj Space Exploration, 2026
🌕 Telegram / 💜 МAX / все наши каналы