1
Ученые приблизились к разгадке одной из больших тайн ИИ: откуда у алгоритмов берется творческая способность.
«Креативность» алгоритмов — одна из их самых удивительных умений. Например, диффузионные модели, лежащие в основе генераторов вроде DALL-E и Stable Diffusion, изначально должны были просто восстанавливать изображения из обучающей базы. Но на практике они создают уникальные и осмысленные картины, комбинируя различные идеи.
Два физика предложили смелую версию: креативность появляется из-за технических особенностей процесса «удаления шума» — ошибки и неточности в алгоритме рождают новизну. В своем исследовании они показали, что это предсказуемый эффект самой архитектуры.
Аспирант Стэнфорда Мейсон Камб обратился к биологии и морфогенезу — способу, как клетки самоорганизуются без верховного контроля, формируя органы эмбриона (известно как «паттерны Тьюринга»). Он предположил, что локальная обработка деталей изображения диффузионными моделями порождает креативность. Камб создал математическую модель (ELS), которая с точностью около 90% повторяет поведение сложных нейросетей — доказательство того, что творчество возникает именно благодаря ограничениям системы, а не вопреки им.
Так творчество ИИ объяснимо и естественно для архитектуры моделей.
Но главный вопрос — что стоит в основе творчества вообще (у человека и машины) — все еще открыт. Возможно, корень в том, что и мы, и алгоритмы стремимся заполнить пробелы в понимании мира, создавая новое из уже известных элементов.
🖼️ Telegram / 💜 МAX / все наши каналы