1
ИИ раскрыл более 1000 журналов, искажающих научные данные.
Анализируя свыше 15 000 изданий открытого доступа, искусственный интеллект выявил около 7% сомнительных журналов, которые отдают приоритет прибыли, а не научной точности.
Созданный исследователями бесплатный инструмент, хоть и не идеален, помогает ученым и энтузиастам науки избегать ненадежных источников. ИИ изучал данные цитирования из Microsoft Academic Graph и Unpaywall, а также стандарты качества DOAJ и состав редакционных коллегий. Проверка части выборки двумя авторами и библиотекарем подтвердила точность алгоритма.
ИИ классифицировал 1092 журнала как сомнительные, но ошибочно включил в список 345 добросовестных изданий и пропустил 1782 проблемных. Улучшение алгоритма повысило его чувствительность, но увеличило количество ошибок. Эксперты подчеркивают, что инструмент экономит время и обеспечивает объективность, в отличие от спорных субъективных оценок.
С 2000 по 2020 годы число статей в сомнительных журналах выросло в 10 раз, достигнув 45 тысяч, и эта тенденция набирает обороты. Келли Коби из Оттавского университета отмечает, что алгоритм нужно регулярно обновлять, чтобы отслеживать журналы, которые меняют названия и подходы, уклоняясь от разоблачения.
📚 @naukatv_ru / все наши каналы