1
В мире заканчивается запас данных для искусственного интеллекта. К чему это приведет?
Исследователи предупреждают, что в ближайшем будущем может закончиться запас данных для обучения искусственного интеллекта. Это может замедлить совершенствование моделей ИИ, особенно языковых, и в целом изменить вектор развития перспективной области.
Качество обучающих данных также имеет большое значение. Низкокачественные данные, такие как сообщения в соцсетях или фотографии низкого разрешения, легко получить, но их недостаточно для обучения высокоэффективных моделей ИИ. Тексты, взятые из социальных сетей, могут быть необъективными или предвзятыми, содержать дезинформацию и даже незаконный контент.
Именно поэтому разработчики ИИ стремятся использовать высококачественный контент: тексты из книг, интернет-статей, научных работ, «Википедии», отфильтрованный веб-контент. Индустрия обучает системы ИИ на все более обширных наборах данных, поэтому сегодня у нас есть такие высокоэффективные модели, как ChatGPT или DALL-E 3. Однако запасы данных в интернете растут гораздо медленнее, чем наборы данных, используемые для обучения искусственного интеллекта.
Исследователи предсказывают, что при сохранении нынешних тенденций в обучении ИИ высококачественные текстовые данные закончатся уже до 2026 года. Низкокачественные языковые данные будут исчерпаны в 2030-2050 годах, низкокачественные изображения — в 2030-2060 годах.
🤖 @naukatv_ru