Перейти в канал

Историческая справедливость

1
| Переслано из: <Толкователь> | (к предыдущему посту) Одинокие мужчины, чаще всего социальные неудачники, активно компенсируют свой аутсайдерский статус сетевой ненавистью. Именно они составляют бОльшую часть «тролллей», хейтеров и т.н. «сетевых сплетников», часами занятых грязным обсуждением личностей и явлений. Томпсон приводит данные: «Ван Бавел и его лаборатория обнаружили, что динамика групповой психологии в интернете часто усиливает самые экстремальные мнения и преуменьшает нормальные взгляды. В Twitter/X 97% политических сообщений исходят от 10% самых активных пользователей. Эти пользователи часто расширяют свою аудиторию, выражая самые экстремальные мнения и «придираясь» к самым возмутительным мнениям другой стороны. Учитывая непропорционально большую долю общего онлайн-внимания, которое представляют самые экстремистски настроенные крикуны, «умеренная середина» пользователей, как правило, недостаточно представлена в интернете». Эти мужчины - аутсайдеры в оффлайне, но они получают признание в онлайне, что дополнительно стимулирует их продуцировать ненависть: «Ван Бейвел и другие исследователи обнаружили, что очернение другой стороны (оппонентов) может быть лучшим способом стать вирусным. Каждый отдельный пост, относящийся к политической аутгруппе, увеличивал вероятность того, что он будет распространен в социальных сетях, на 67%. Исследователи обнаружили, что язык аутгруппы, особенно уничижительный или выражающий враждебность, был «самым сильным предиктором вовлечённости в социальных сетях среди всех соответствующих измеренных предикторов». По правилам алгоритмического общения внешняя враждебность растёт в Интернете по той же причине, по которой в баскетболе увеличивается количество трёхочковых бросков: люди делают это чаще, просто потому, что это стоит больше». («сетевая дискуссия в Восточной Европе», инициируемая мужчинами-аутсайдерами, пожалуй, ещё более радикально-ненавистническая, чем в США. Интересно, были ли у нас исследования на эту тему, надо поискать)