1
С 2007 года в распоряжении ФБР и ЦРУ появилась PRISM — один из самых продвинутых сервисов, который собирает персональные данные обо всех пользователях соцсетей, а также сервисов Microsoft, Google, Apple, Yahoo и даже записи телефонных разговоров. Современные вычислительные системы обеспечивают мгновенный доступ к массивам больших данных. Для их хранения используют специальные дата-центры с самыми мощными серверами.
Помимо традиционных, физических серверов используют облачные хранилища, «озера данных» (data lake — хранилища большого объема неструктурированных данных из одного источника) и Hadoop — фреймворк, состоящий из набора утилит для разработки и выполнения программ распределенных вычислений. Для работы с Big Data применяют передовые методы интеграции и управления, а также подготовки данных для аналитики.
Если в середине 2010-х большие данные использовала лишь пятая часть компаний, то к 2026 году, по данным McKinsey, более 70% крупных организаций в мире применяют big data и продвинутую аналитику на регулярной основе. Сегодня ключевыми генераторами роста индустрии становятся ИИ-системы, видеоконтент, сенсоры IoT и корпоративные платформы.
Мировыми лидерами по объему данных и инвестициям остаются США и Китай. В США государственные программы по данным и ИИ реализуются через агентства NSF, DARPA и NIH, а регулирование строится вокруг отраслевых норм и законов отдельных штатов (например, CCPA/CPRA в Калифорнии).В Китае контроль над данными усилился после вступления в силу Закона о защите персональной информации (PIPL) и Закона о безопасности данных. Большие массивы пользовательских данных концентрируются внутри страны и фактически становятся стратегическим ресурсом государства.
В Евросоюзе продолжает действовать GDPR (Общий регламент по защите данных), а с 2024 года его дополнили AI Act и Data Act, которые регулируют не только персональные, но и промышленные данные.