1
Почему AI пишет плохой код и как изменить этот сценарий?
Низкое качество кода от нейросетей обычно обусловлено дефицитом контекста и отсутствием планирования. Современные LLM уровня Middle требуют чёткого управления, а не простого перекладывания задач. Смена роли разработчика с исполнителя на дирижёра агентов меняет всё представление о рабочем процессе.
Контекст как топливо: внедрение Memory Bank и изучение архитектуры проекта перед началом работы.
План превыше всего: фиксация этапов в .md файлах и сверка реализации с каждым пунктом.
Приёмка через тесты: переход к e2e-сценариям для верификации результата.
Внедрим проверенные приёмы автоматизации кодинга.