1
ИИ лажает там, где должен был сиять
Мифы о замене разработчиков нейросетями разбиваются о суровую реальность прикладных кейсов. При попытке решить технические задачи алгоритмы демонстрируют пугающую некомпетентность: от генерации скриптов на AWK с квадратичной сложностью до путаницы в типах памяти при составлении линкер-скриптов.
Галлюцинации затрагивают даже историю вычислительной техники, превращаясь в уверенную ложь о возможностях советских микрокалькуляторов. Вместо интеллектуального прорыва наблюдается имитация понимания. Изучим примеры архитектурных и логических провалов.