1
Анатомия трансформера: детальный маршрут токена
Понимание работы больших языковых моделей часто ограничивается общими схемами, но вся суть кроется в деталях обработки векторов. Превращение входных данных в контекстно-зависимые представления — это строгая последовательность операций: от токенизации и встраивания позиционной информации до прохождения через слои внимания.
Ключевую нагрузку несут механизмы multi-head self-attention и нейросети с прямой связью (FFN), которые формируют связи между элементами перед финальным распределением вероятностей.
Декомпозируем архитектурный путь данных и математику, стоящую за генерацией следующего слова.