1
Как-то раз ребята из Росатома решили прокачать процесс отбора кандидатов с помощью ML — чтобы было объективно и быстрее.
Запилили систему, и сначала она давала странные результаты: английский снижал рейтинг кандидата, а слово «огурец», наоборот, повышало. В итоге после долгих экспериментов модель научилась круто ранжировать резюме и экономить время рекрутеров.
Но чтобы всё заработало, пришлось «чистить» данные. Например, иногда вместо резюме были авиабилеты. Зато теперь эйчары реально находят спецов.
Узнаем, зачем ещё нужна была такая система и какие факапы случались 👀