Перейти в канал

Tg: ШАФРАН

1
| Переслано из: <ZVEZDA ANALYTICS> | ✅ЦИФРОВОЕ КРЕПОСТНОЕ ПРАВО: КАК ЕГО ИЗБЕЖАТЬ?✅ В Российском государственном социальном университете уже больше года работают над созданием экспериментальной платформы «Мы». Она должна сформировать массив данных о россиянах на основе различных параметров, по сути, создать социальный рейтинг граждан, который будет представлен двумя числами. Первое – социальный статус человека, второе – его социальный уровень. Само название системы отсылает к антиутопии Замятина, и помимо ассоциаций, вызывает ряд серьезных опасений: а не приведет ли это нас в цифровой апартеид? О введении социального рейтинга в парламенте первым заговорил депутат Госдумы Станислав Наумов. Изучив доклад РГСУ, он отмечал, что эта система поможет государству определить, кто из россиян «пьяница, отщепенец, неопрятный человек», а кто ударник труда, семьянин, преуспевающий специалист или предприниматель. Но в рамках стрима «И как это понимать?» он поменял свое мнение и объяснил свою позицию. В эфире обсуждались вопросы: ✅ Не приведет ли введение соцрейтинга к тому, что человек превратится в товар с ценником? ✅А судьи кто? Как будут начисляться баллы? И можно ли их будет оспорить? ✅Как похожая система уже работает в Китае, и почему ЕС выступает категорически против нее? ✅И главный вопрос: социальный рейтинг – это наше будущее? Или мы можем его избежать? Гости эфира: 🔴Юрий Линдре, эксперт по международному регулированию ИИ (Сколтех), исполнительный секретарь комитета по ИИ при комиссии России по делам ЮНЕСКО, член Нацкомиссии по реализации Кодекса этики в сфере ИИ 🔴Элина Жгутова, руководитель Общественного центра по защите традиционных семейных ценностей «Иван Чай» 🔴Герман Клименко, председатель Совета Фонда развития цифровой экономики 🔴Станислав Наумов, заместитель председателя комитета по экономической политике Государственной Думы Федерального Собрания РФ Ведущие: 🔴Анна Шафран 🔴Ольга Подолян ПОЛНАЯ ВЕРСИЯ ЭФИРА: 📱Telegram 🌐Вконтакте ✔️RUTUBE 💬Одноклассники 🎞YouTube 📌 Подписывайтесь - @zvezda_analytics