1
Потребность в машинном обучении связана со сложностью процессов. Многие организации сегодня обзавелись всё более растущим числом устройств Интернета вещей (IoT), которые им не все известны или управляются IT-специалистами. Все данные и приложения не работают локально, поскольку гибридные и многооблачные среды сегодня стали нормой. Пользователи больше не находятся в основном в офисе, так как удалённая работа широко распространена.
Не так давно предприятия часто полагались на обнаружение вредоносных программ на основе сигнатур, статические правила брандмауэра для сетевого трафика и списки контроля доступа (ACL) для определения политик безопасности. В мире с большим количеством устройств, в большем количестве мест, чем когда-либо, старые способы обнаружения потенциальных угроз безопасности не в состоянии идти в ногу с масштабом и сложностью.
vestnik-glonass.ru/~F6fww