1
Команда исследователей из Уханьского университета и Университета информационной инженерии, Чжэнчжоу, предложила алгоритм идентификации и обработки сигналов ГНСС (ГЛОНАСС, GPS, BeiDou и Galileo) вне зоны прямой видимости (NLOS) с использованием метода «случайных деревьев» и факторного анализа с визуальными метками.
Большое количество пользователей глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС) и частые требования к позиционированию в городах, а также сложность городских сценариев создают множество проблем для точности и надёжности позиционирования. Поскольку городская среда, как правило, страдает от условий приёма сигнала ГНСС NLOS, что приводит к большим ошибкам измерения дальности, идентификация и обработка сигнала NLOS имеют большое значение.
vestnik-glonass.ru/~TnG0Z