Перейти в канал

Android

1
Как пользователи помогают определить прогноз погоды и почему нейронки драйвят метеорологию? Яндекс выпустил новый выпуск yet another podcast, где рассказал о том, какие технологии используются в Погоде. Оказалось, что сервис использует более 50 ML-моделей, которые получают данные с метеостанций, спутников, самих пользователей и даже датчиков самолета! А еще рассказали про новую технологию Omnicast. Фича позволяет определять температурный прогноз с точностью до квартала и видеть разницу до 13 градусов в пределах одного города. Такое стало возможно благодаря использованию любительских метеостанций, которые передают информацию каждые 5 минут. Видео: https://youtu.be/gojkGGexuas?si=7g6WyBhW_hcnDM79